【複勝930円当選】【AI競馬予測】2022/10/01 中山 11R 秋風S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/01 15:45:00
- レース名: 11R 秋風S
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | ヒメノカリス | 15 | 89.0 |
2 | 2 | 3 | リトルクレバー | 21 | 91.2 |
3 | 5 | 9 | アールクインダム | 16 | 92.1 |
4 | 6 | 12 | レノーア | 32 | 93.0 |
5 | 4 | 8 | ジネストラ | 12 | 93.3 |
6 | 8 | 16 | シャイニングフジ | 13 | 94.6 |
7 | 1 | 1 | レディバランタイン | 7 | 94.6 |
8 | 3 | 5 | エターナルヴィテス | 35 | 94.8 |
9 | 4 | 7 | ウインレフィナード | 36 | 95.0 |
10 | 1 | 2 | グルアーブ | 21 | 95.8 |
11 | 7 | 13 | クロスマジェスティ | 6 | 96.3 |
12 | 5 | 10 | コスモエスパーダ | 34 | 96.4 |
13 | 8 | 15 | シュバルツカイザー | 9 | 98.3 |
14 | 3 | 6 | フィアスプライド | 10 | 101.4 |
15 | 2 | 4 | アサヒ | 9 | 104.6 |
16 | 6 | 11 | ゾンニッヒ | 10 | 115.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 3 | 6 | フィアスプライド | 10 | 101.4 | 93.3 |
2 | 16 | 6 | 11 | ゾンニッヒ | 10 | 115.2 | 93.4 |
3 | 2 | 2 | 3 | リトルクレバー | 21 | 91.2 | 93.6 |
4 | 12 | 5 | 10 | コスモエスパーダ | 34 | 96.4 | 93.6 |
5 | 5 | 4 | 8 | ジネストラ | 12 | 93.3 | 93.8 |
7 | 9 | 4 | 7 | ウインレフィナード | 36 | 95.0 | 93.8 |
6 | 15 | 2 | 4 | アサヒ | 9 | 104.6 | 93.8 |
8 | 3 | 5 | 9 | アールクインダム | 16 | 92.1 | 94.3 |
9 | 11 | 7 | 13 | クロスマジェスティ | 6 | 96.3 | 94.3 |
10 | 4 | 6 | 12 | レノーア | 32 | 93.0 | 94.5 |
11 | 8 | 3 | 5 | エターナルヴィテス | 35 | 94.8 | 94.5 |
12 | 6 | 1 | 1 | レディバランタイン | 7 | 94.6 | 94.6 |
13 | 10 | 1 | 2 | グルアーブ | 21 | 95.8 | 94.6 |
14 | 7 | 8 | 16 | シャイニングフジ | 13 | 94.6 | 94.8 |
15 | 13 | 8 | 15 | シュバルツカイザー | 9 | 98.3 | 95.1 |
16 | 1 | 7 | 14 | ヒメノカリス | 15 | 89.0 | 95.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 930円 |