【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/02 中山 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/02 13:55:00
- レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | アーザムブルー | 28 | 99.3 |
2 | 5 | 10 | サトノフォース | 25 | 111.6 |
3 | 1 | 2 | ガルヴィハーラ | 9 | 112.2 |
4 | 8 | 16 | リズムオブザナイト | 20 | 112.5 |
5 | 4 | 7 | トーホウボルツ | 16 | 113.1 |
6 | 8 | 15 | カンピオーネ | 8 | 113.3 |
7 | 3 | 5 | ヘキクウ | 8 | 113.3 |
8 | 7 | 13 | ピオノノ | 12 | 114.0 |
9 | 5 | 9 | ウォーロード | 10 | 114.0 |
10 | 6 | 11 | アクセル | 26 | 114.1 |
11 | 4 | 8 | ロードヴァレンチ | 8 | 114.1 |
12 | 2 | 3 | スクリーンプロセス | 12 | 114.3 |
13 | 6 | 12 | ロスコフ | 15 | 115.0 |
14 | 7 | 14 | ターニングアップ | 29 | 116.1 |
15 | 3 | 6 | フームスムート | 38 | 116.6 |
16 | 1 | 1 | テーオーバフェット | 27 | 117.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 4 | 8 | ロードヴァレンチ | 8 | 114.1 | 112.9 |
2 | 13 | 6 | 12 | ロスコフ | 15 | 115.0 | 113.1 |
3 | 7 | 8 | 15 | カンピオーネ | 8 | 113.3 | 113.4 |
4 | 3 | 1 | 2 | ガルヴィハーラ | 9 | 112.2 | 113.5 |
5 | 8 | 5 | 9 | ウォーロード | 10 | 114.0 | 113.6 |
6 | 15 | 3 | 6 | フームスムート | 38 | 116.6 | 113.6 |
7 | 14 | 7 | 14 | ターニングアップ | 29 | 116.1 | 113.7 |
8 | 2 | 5 | 10 | サトノフォース | 25 | 111.6 | 113.9 |
9 | 1 | 2 | 4 | アーザムブルー | 28 | 99.3 | 114.1 |
10 | 12 | 2 | 3 | スクリーンプロセス | 12 | 114.3 | 114.1 |
11 | 16 | 1 | 1 | テーオーバフェット | 27 | 117.2 | 114.5 |
12 | 9 | 7 | 13 | ピオノノ | 12 | 114.0 | 114.6 |
13 | 5 | 4 | 7 | トーホウボルツ | 16 | 113.1 | 114.7 |
14 | 4 | 8 | 16 | リズムオブザナイト | 20 | 112.5 | 115.1 |
15 | 6 | 3 | 5 | ヘキクウ | 8 | 113.3 | 115.7 |
16 | 11 | 6 | 11 | アクセル | 26 | 114.1 | 117.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。