【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/02 中山 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月02日 13:20:16 2022年10月02日 14:20:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	アーザムブルー	28	99.7
2	3	5	ヘキクウ	8	106.8
3	4	7	トーホウボルツ	16	108.4
4	7	13	ピオノノ	12	108.8
5	5	10	サトノフォース	25	110.6
6	2	3	スクリーンプロセス	12	112.9
7	8	15	カンピオーネ	8	113.2
8	4	8	ロードヴァレンチ	8	113.7
9	6	11	アクセル	26	114.4
10	3	6	フームスムート	38	116.5
11	1	2	ガルヴィハーラ	9	116.6
12	7	14	ターニングアップ	29	116.8
13	8	16	リズムオブザナイト	20	116.9
14	1	1	テーオーバフェット	27	117.7
15	6	12	ロスコフ	15	122.3
16	5	9	ウォーロード	10	135.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	8	ロードヴァレンチ	8	113.7	112.9
2	15	6	12	ロスコフ	15	122.3	113.1
3	7	8	15	カンピオーネ	8	113.2	113.4
4	11	1	2	ガルヴィハーラ	9	116.6	113.5
6	10	3	6	フームスムート	38	116.5	113.6
5	16	5	9	ウォーロード	10	135.5	113.6
7	12	7	14	ターニングアップ	29	116.8	113.7
8	5	5	10	サトノフォース	25	110.6	113.9
9	1	2	4	アーザムブルー	28	99.7	114.1
10	6	2	3	スクリーンプロセス	12	112.9	114.1
11	14	1	1	テーオーバフェット	27	117.7	114.5
12	4	7	13	ピオノノ	12	108.8	114.6
13	3	4	7	トーホウボルツ	16	108.4	114.7
14	13	8	16	リズムオブザナイト	20	116.9	115.1
15	2	3	5	ヘキクウ	8	106.8	115.7
16	9	6	11	アクセル	26	114.4	117.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m 中山 MRTPM_V2

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